Las pruebas del programa mostraron que la precisión del pronóstico se acerca al 90 % y el sistema arroja el resultado en cuestión de segundos.
Especialistas de la Universidad Estatal de Penza (PGU) han creado un programa con inteligencia artificial (IA) integrada que es capaz de predecir la aparición de incendios forestales. El desarrollo puede ser utilizado por diversos servicios para la prevención de incendios, según se informa en el sitio web del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de Rusia.
En el programa se emplea una red neuronal mejorada, entrenada con imágenes de bases de datos abiertas, incluyendo las obtenidas por satélites, drones y helicópteros. Como explicó el director científico del proyecto, el profesor de la PGU Nikolái Yurkov, la IA procesa las imágenes recibidas según un modelo desarrollado, establece conexiones y detecta lugares potencialmente peligrosos y señales de situaciones de riesgo de incendio, como la presencia de árboles caídos. Posteriormente, se puede enviar un equipo de especialistas a esos lugares para eliminar la amenaza.
La metodología original es capaz de analizar simultáneamente datos meteorológicos, geoespaciales y evaluaciones de expertos que se presentan en diferentes formatos: numérico, categórico y lingüístico. El programa también puede autoaprenderse durante su funcionamiento y proporcionar retroalimentación, lo que permite ajustar con precisión el proceso de trabajo a medida que se reciben nuevos datos.
La verificación del funcionamiento del programa con datos de prueba mostró que la precisión del pronóstico se acerca al 90 por ciento y el resultado se obtiene en cuestión de segundos.
Se destaca que el Ministerio Regional de Situaciones de Emergencia se ha interesado por el desarrollo de los científicos. Se planea utilizar un proyecto piloto en el territorio de la provincia de Penza durante la temporada de alto riesgo de incendios.
